浮点数表示方法，浮点数python

计算机组成原理--浮点数表示方法是什么

就是在二进制中，一个数的小数点可以可以通过乘以2的幂次来改变位置，这是其原理。

浮点数的组成：阶符+阶码+数符+尾数

计算机中表示浮点数的字长通常为32位，其中7位作阶码，1位为阶符，23位尾数，1位作数符

例如用2个字节表示一个浮点数（32写起来麻烦，所以用2个字节就是16位来举例，呵呵希望谅解）（72.45x10^5)D先换成普通二进制数（11011101000110011001000）B

然后开始像十进制数的科学计数法那样写成约等于（0.1101110）Bx(2^23)D

之后再将后半部分的(2^23)D转换成（2^10111)B

于是整个数就变成了（0.1101110x2^10111)B

在计算机中表示成0001011101101110其中第一个0是阶符表示指数是正的第九个0表示尾数是正的他们中间的就是阶码，后面的就是尾数。

16位机浮点数表示方法举例

16位机浮点数表示方法通常采用IEEE754标准。其中，1位用于表示符号位，5位用于表示指数位，10位用于表示尾数位。举例来说，假设要表示的浮点数为-3.75，首先确定符号位为1表示负数。然后将3.75转换为二进制，得到11.11。将小数点左移两位，得到1.111*2^1。指数位为1+15=16，转换为二进制为10000。尾数位为1110000000。最终表示为1100001110000000。这种表示方法可以在16位机中进行浮点数运算和存储。

16位浮点数表示方法举例

16位浮点数可以采用IEEE754标准进行表示。其中，第一位为符号位，0表示正数，1表示负数；接下来8位为指数位，用偏移量127来表示实际的指数值；最后7位为尾数位，表示小数部分。例如，0111111100000001表示的是正数，指数为2，尾数为0000001，转换成十进制为1.25。这种表示方法可以用于科学计算和数字存储等领域，具有高精度和高效性的优势。

关于浮点数的规格化表示

D

为了便于计算机中小数点的表示，规定将浮点数写成规格化的形式，即尾数的绝对值大于等于0.1并且小于1，从而唯一规定了小数点的位置。

所以选择D,尾数的绝对值大于等于0.1并且小于1

浮点数表示方法：

在科学计算中，为了能表示特大或特小的数，采用"浮点数"或称"科学表示法"表示实数，"浮点数"由两部分组成，即尾数和阶码。例如，5.23456，则0.23456为尾数，5是阶码。

在浮点表示方法中，小数点的位置是浮动的，阶码可取不同的数值。为了便于计算机中小数点的表示，规定将浮点数写成规格化的形式，即尾数的绝对值大于等于0.1并且小于1，从而唯一规定了小数点的位置。尾数的长度将影响数的精度，其符号将决定数的符号。浮点数的阶码相当于数学中的指数，其大小将决定数的表示范围。

西门子plc浮点数表示方法

西门子的浮点数是由32位存储空间存储，浮点数包含整数部分和小数部分，如10.5

32位浮点数怎么表示

32位浮点数是一种用二进制表示实数的数据类型，它由三个部分组成：符号位、指数部分和尾数部分。其中符号位用于表示数的正负，指数部分用于调节数的大小，尾数部分用于表示数的精度。在32位浮点数中，符号位占据1位，指数部分占据8位，尾数部分占据23位。

指数部分使用移位加偏移的方式来表示实数的大小，尾数部分使用二进制小数表示实数的精度。

通过这种方式，32位浮点数可以表示大约10的38次方到10的-38次方之间的实数，同时保证了数值的精确度和范围的兼顾，是计算机科学中常用的数据类型之一。